李泽芳，女，1978年生，湖北武汉人，博士，副教授。2000年在华中师范大学获得理学学士，2006年在武汉大学获得硕士学位。2015年在华中科技大学获得博士学位。2018年入职江苏理工学院计算机工程学院。 主要研究方向为故障诊断和机器学习。发表SCI论文《Increasing mapping based hidden Markov model for dynamic process monitoring and diagnosis》、《Diversified learning for continuous hidden Markov models with application to fault diagnosis》、《Data-driven Bearing Fault Identification Using Improved Hidden Markov Model and Self-organizing Map,》等3篇；参与国家自然科学基金重点项目以及国家自然科学基金面上项目；指导学生参加高教社杯全国大学生数学建模竞赛，获得国家级二等奖，省级二、三等奖。
