 | 姓名 | 郁钱 |
| 职务/职称 | 副教授 | |
| 研究方向 | 3D视觉，空间智能，计算机视觉，深度学习，智慧农业 | |
| 联系方式 | yuqian@jsut.edu.cn |
郁钱，复旦大学计算机软件与理论理学博士，复旦大学计算机科学与技术流动站博士后，美国密歇根州立大学公派访问学者（2025），江苏省双创博士，江苏省青蓝工程优秀骨干教师，常州市信创联合会首届监事，江苏人工智能学会智能感知技术与应用专委会委员。主要从事三维视觉与空间智能方向的研究，聚焦计算机视觉与深度学习在复杂三维场景中的重建与理解问题，研究内容涵盖点云处理、点云与多视图数据的三维重建、隐式几何表示学习以及人工智能技术在智慧农业中的应用研究。主持国家自然科学基金青年项目等多项科研项目，相关成果发表于IJCV、TMM、PR、KBS以及CEA等国际著名期刊与会议上。欢迎有志青年加入所在3D视觉实验室，招生要求：基础扎实，编程能力强以及具有创新潜力。
主授课程
数据结构、统计学、软件体系结构、离散数学
荣誉与奖励：
江苏省双创博士
江苏省青蓝工程优秀骨干教师
江苏理工学院科技创新活动“优秀指导教师”
论文发表：
[1]A Fast and Lightweight 3D Keypoint Detector[J]. International Journal of Computer Vision, 2025, 133(8): 5216-5237. (CCF A)
[2]Self-Attentive Edge-Convolution Bipartite Graph Network for 3D Object Reconstruction From Point Clouds[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (CCF A)
[3]Part-wise AtlasNet for 3D point cloud reconstruction from a single image[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 242: 108395. (SCI 一区Top)
[4]Local part chamfer matching for shape-based object detection[J]. Pattern Recognition, 2017, 65: 82-96. (SCI 一区Top)
[5]Learning a discriminative region descriptor for fine-grained cultivar identification[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 229: 109700. (SCI 一区Top)
研究课题：
1.基于深度学习的农作物病害精准识别方法研究，中国-莫桑比克智慧农业“一带一路”联合实验室课题，2025-2027，主持。
2.基于单视图的三维形状高精准重建方法研究，国家自然科学基金青年项目，2019-2022，主持。
