由从哲

发布者:计算机学院发布时间:2024-08-18浏览次数:2916


姓名由从哲
职务/职称副教授
研究方向人工智能、模式识别、计算机视觉
联系方式youcongzhe@jsut.edu.cn



由从哲,男,1989年1月生,博士,副教授,硕士研究生导师。主要研究方向为机器学习、模式识别、计算机视觉等人工智能相关内容,主持完成国家自然科学青年基金1项,江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项,常州市应用基础研究计划1项,公开发表SCI/EI论文三十余篇。江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会委员,江苏省计算机学会大数据专委会委员,江苏理工学院“中吴青年创新人才”,JOURNAL OF ALGORITHMS & COMPUTATIONAL TECHNOLOGY客座编委。


主授课程

(1) 本科生课程:《程序设计基础》《数据分析》

(2) 研究生课程:《机器学习》《人工智能通论》


论文发表

[1] Qian R, You C. FES-DETR: efficient UAV object detector with frequency-domain enhancement across spatial-domain[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2026, 23(1): 51.

[2] You C Z, Kong H Z. Improved Steel Surface Defect Detection Algorithm Based on YOLOv8[J]. IEEE Access, 2024, 12: 99570-99577.

[3] You C Z, Shu Z Q, Fan H H. Non-negative sparse laplacian regularized latent multi-view subspace clustering[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2021, 15: 17483026211024904.

[4] You C Z, Shu Z Q, Fan H H, et al. Graph regularized low-rank representation for semi-supervised learning[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2021, 15: 17483026211013966.

[5] You C Z, Palade V, Wu X J. Robust structure low-rank representation in latent space[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 77: 117-124.

[6] You C Z, Palade V, Wu X J. Robust structured low-rank representation for image segmentation[J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2018, 27(05): 1850020.


研究课题

(1) 国家自然科学青年基金,基于潜在表示的不完整多视图子空间学习方法研究,2020.01-2022.12

(2) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目,面向高维图像不完整多视图子空间学习方法研究,2019.09-2021.08

(3) 常州市应用基础研究计划,多视图高维图像子空间学习方法研究,2019.09-2021.11

(4) 教育部产学合作协同育人项目,AI与大数据校企合作实践就业一体化基地的研究与建设,2023.08-2024.09

(5) 教育部产学合作协同育人项目,面向新工科机器视觉类课程建设与探索,2020.04-2022.03