 | 姓名 | 由从哲 |
| 职务/职称 | 副教授 | |
| 研究方向 | 人工智能、模式识别、计算机视觉 |
由从哲，男，1989年1月生，博士，副教授，硕士研究生导师。2017年于江南大学轻工信息技术专业获工学博士学位，2015-2016年于英国考文垂大学博士联合培养。主要研究方向为机器学习、模式识别、计算机视觉等人工智能相关内容，主持完成国家自然科学青年基金1项，江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项，常州市应用基础研究计划1项，公开发表SCI/EI论文三十余篇。江苏省人工智能学会智能感知技术与应用专委会委员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，江苏理工学院“中吴青年创新人才”，Journal of Algorithms & Computational Technology客座编委。
主授课程：（1）本科生课程：《程序设计基础》《数据分析》 （2）研究生课程：《机器学习》《人工智能通论》
荣誉与奖励：获中国机械工业联合会二等奖1项、三等奖1项、中国发明学会二等奖1项、中国电子工业协会三等奖1项、市厅级科技进步二、三等奖各一项
论文发表：
[1] You C Z, Kong H Z. Improved Steel Surface Defect Detection Algorithm Based on YOLOv8[J]. IEEE Access, 2024, 12: 99570-99577.
[2] You C Z, Shu Z Q, Fan H H. Non-negative sparse laplacian regularized latent multi-view subspace clustering[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2021, 15: 17483026211024904.
[3] You C Z, Shu Z Q, Fan H H, et al. Graph regularized low-rank representation for semi-supervised learning[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2021, 15: 17483026211013966.
[4] You C Z, Palade V, Wu X J. Robust structure low-rank representation in latent space[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 77: 117-124.
[5] You C Z, Palade V, Wu X J. Robust structured low-rank representation for image segmentation[J]. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2018, 27(05): 1850020.。
研究课题：
(1) 国家自然科学青年基金，基于潜在表示的不完整多视图子空间学习方法研究，2020.01-2022.12
(2) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目，面向高维图像不完整多视图子空间学习方法研究，2019.09-2021.08
(3) 常州市应用基础研究计划，多视图高维图像子空间学习方法研究，2019.09-2021.11
(4) 教育部产学合作协同育人项目，AI与大数据校企合作实践就业一体化基地的研究与建设，2023.08-2024.09
(5) 教育部产学合作协同育人项目，面向新工科机器视觉类课程建设与探索，2020.04-2022.03
