 | 姓名 | 梁培峰 |
| 职务/职称 | 副教授 | |
| 研究方向 | 深度学习，网络异常检测，物联网安全 | |
| 联系方式 | lgod9@jsut.edu.cn |
江苏理工学院计算机工程学院副教授，硕士生导师，毕业于日本早稻田大学信息、生产与系统专业，获信息科学与技术工学博士学位。研究方向为机器学习、深度学习和智能计算。主要研究内容包括不平衡分类及其应用，深度学习在图像处理和异常检测中的应用，提出了基于深度神经网络的准线性分类模型，并用以解决类内不平衡问题和高度不平衡分布的分类问题，为医疗辅助诊断、生物信息学、模式识别和计算机视觉等应用提供强有力的理论支撑。当前研究内容主要为基于深度学习的计算机视觉和模式识别、异常检测及图像deepfake检测等。曾参与日本文部省基金项目两项，多次参加机器学习领域高水平国际会议。主持江苏省“双创博士”人才项目1项。发表SCI学术论文20余篇。
主授课程：微机原理与接口技术，人工智能导论
荣誉与奖励
江苏理工学院优秀教师
江苏省“双创博士”
代表性论文
(1) Peifeng Liang; Lina Yang; Zenggang Xiong; Xuemei Zhang; Gang Liu ; Multi-Level Intrusion Detection Based on Transformer and Wavelet Transform for IoT Data Security, IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(15): 25613-25624 (一区，顶刊)
(2) Peifeng Liang; Gang Liu; Zenggang Xiong; Honghui Fan; Hongjin Zhu; Xuemin Zhang ; A facial geometry based detection model for face manipulation using CNN-LSTM architecture, Information Sciences, 2023, 2023(03): 370-383 (一区，顶刊)
(3) Peifeng Liang; Gang Liu; Zenggang Xiong; Honghui Fan; Hongjin Zhu; Xuemin Zhang ; A fault detection model for edge computing security using imbalanced classification, Journal of Systems Architecture, 2022, 133: 102779 (二区)
(4)Peifeng Liang; Ye Zhang; Xinyue Wu; Qingyuan Wu; Dual-Modal Gated Fusion-Driven BEV 3D Object Detection: Enhancing Sustainable Intelligent Transportation in Nighttime Autonomous Driving, sustainability, 2026, 18(5): 2438 (三区)
(5)Peifeng Liang, Wenhe Chen, Honghui Fan，Hongjin Zhu. Leveraging Time-Critical Computation and AI Techniques for Task Offloading in Internet of Vehicles Network Applications, Electronics 2024, 13, 3334(三区)
研究课题
(1) 诉求与热点联动的政策需求挖掘与传播演化模型研究，国家自然科学基金委员会, 面上项目, 2025-01-01 至 2028-12-31, 在研
(2) 对极端不平衡分布的分类问题的研究,江苏省江苏省双创博士项目, 结题；
(3) 道路场景多模态图像语义分割关键技术的联合开发, 常州市龙城英才项目, 在研；
(4) 腔镜手术机器人力感知手术器械关键技术开发,江苏创立康医疗器械有限公司, 横向项目, 结题；
(5) 微机原理与接口技术课程在AI新形态下的教学改革与实现，教育部产学合作协同育人项目, 结题；
(6) 道路多模态信息的识别与图像分割方法的研究，常州市软件协会项目, 结题。
