 | 姓名 | 梁培峰 |
| 职务/职称 | 副教授 | |
| 研究方向 | 深度学习，图像处理，异常检测 |
梁培峰，男，副教授，硕士生导师，毕业于日本早稻田大学信息、生产与系统工程研究生院，获信息科学与技术工学博士学位。研究方向为机器学习、深度学习和智能计算。主要研究内容包括不平衡分类及其应用，深度学习在图像处理和异常检测中的应用，提出了基于深度神经网络的准线性分类模型，并用以解决类内不平衡问题和高度不平衡分布的分类问题，为医疗辅助诊断、生物信息学、模式识别和计算机视觉等应用提供强有力的理论支撑。当前研究内容主要为基于深度学习的计算机视觉和模式识别、异常检测及图像deepfake检测等。曾参与日本文部省基金项目两项，多次参加机器学习领域高水平国际会议。主持江苏省“双创博士”项目1项。发表学术论文20余篇。
主授课程：微机原理与接口技术，汇编语言，计算机控制技术
论文发表：
（1） Multilevel Intrusion Detection Based on Transformer and Wavelet Transform for IoT Data Security, IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 15, pp. 25613-25624, 1 Aug.1, 2024, 2024. (中科院一区，顶刊，IF=10.2)。
（2） A facial geometry-based detection model for face manipulation using CNN-LSTM architecture, Information Sciences, 2023, 2023(03): 370-383(中科院一区，顶刊，IF=8.5)。
（3） A fault detection model for edge computing security using imbalanced classification, Journal of Systems Architecture, 2022, 133: 102779 (中科院二区，IF=5.8)。
研究课题：
（1）对基于不平衡分类的异常检测算法的研究；
（2）基于深度学习的异常检测算法在网络入侵检测中的应用；
（3）开放道路场景多模态图像语义分割算法的研究。
