周仲凯

发布者：计算机学院发布时间：2024-11-11浏览次数：1153

	姓名	周仲凯
	职务/职称	讲师
	研究方向	三维视觉与多模态大模型
	联系方式	jsczzzk123@163.com

个人简介：

主要从事三维视觉、视觉智能与医学多模态大模型方向研究，关注视觉系统如何理解真实世界的空间结构、语义信息及复杂多模态数据。研究内容涵盖三维场景感知、视觉表征学习、视觉大模型以及医学图像与文本等多模态信息建模。近年来，在 IEEE TPAMI、ICCV、CVPR、PR、TMM、《电子学报》等国内外重要期刊与会议发表论文十余篇，并担任 TPAMI、IJCV、TMM、PR、TNNLS、TCSVT、CVPR、ECCV、NeurIPS 等期刊会议审稿人。欢迎对人工智能、计算机视觉和医学多模态方向感兴趣的学生加入。希望学生保持对未知问题的好奇心，具备踏实的学习态度和持续投入热情，愿意从文献阅读、代码复现和实验分析做起，在科研训练中逐步提升独立思考和解决问题的能力。

主授课程：智能数据处理与分析，神经网络与深度学习

荣誉与奖励：

无

论文发表

[1] Zhou Zhongkai, Fan Xinnan,et al. Recurrent Multiscale Feature Modulation for Geometry Consistent Depth Learning[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 46(12): 9551–9566.

[2] Zhou Zhongkai, Fan Xinnan,et al. R-MSFM: Recurrent Multi-Scale Feature Modulation for Monocular Depth Estimating[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). 2021: 12777–12786.

研究课题

1. 基于单目视觉的智能深度感知方法研究，江苏省自然科学基金青年基金

2. 面向低空经济的无人机三维深度感知方法研究，领军型创新人才引进培育项目