 | 姓名 | 常珊 |
| 职务/职称 | 教授 | |
| 研究方向 | 人工智能和生物信息 | |
| 联系方式 | schang@jsut.edu.cn |
博士，教授，硕士生导师，美国密苏里大学哥伦比亚分校博士后。担任中国生物信息学学会（筹）理事，中国疫苗行业协会疫苗基础研究专委会委员，江苏省生物信息学学会理事，《数据采集与处理》第七届编委会委员。在国内外期刊发表学术论文140余篇，被SCI检索120余篇，总被引用超过2400次，H指数为26，获得软件著作权14项，申请发明专利40项(授权12项)，参与出版专著4部，译著1部。现主持国家自然科学基金面上项目1项，江苏省基础研究重点项目1项。完成国家自然科学基金2项，NSFC-广东联合基金（第二期）超级计算科学应用研究专项子课题1项，其他省部级和横向项目十余项。
主授课程
数据分析与可视化，程序设计，计算机网络与通信
荣誉与奖励
2021年，江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖
2022年，CASP15比赛，蛋白质-配体(Ligand)预测赛道的第一
2023年，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛揭榜挂帅专项赛国家一等奖
2024年，江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖
2024年，CASP16比赛RNA多聚体结构预测(z-score>-2.0)赛道的第一以及RNA-Ligand复合物结构预测第一
2024年，江苏省"现代化建设"建言献策一等奖
2025年，2024年度人民邮电出版社影响力作者奖
论文发表：
[1]Kejia Yan, Wangqiu He, Mingwei Pang, Xufeng Lu, Zhou Chen, Lianhua Piao, Han Zhang, Yu Wang, Shan Chang*, Ren Kong*. E3Docker: a docking server for potential E3 binder discovery. Nucleic Acids Research. 2025, 53(W1): W266-W272.
[2]Feng Wang, Jinming Chu, Liyan Shen*, Shan Chang*. MESM: integrating multi-source data for high-accuracy protein-protein interactions prediction through multimodal language models. BMC Biology. 2025, 23(1): 253.
[3]Da-Wei Zhang, Xiao-Shuang Xu, Lei Xu, Liangxu Xie, Yimin Li*, Shan Chang*. Mechanism-informed identification of FDA-approved topoisomerase inhibitors disrupting SARS-CoV-2 nucleocapsid-RNA interactions. BMC Chemistry. 2025, 19(1):322.
[4]Liangxu Xie, Guoming Bao, Dawei Zhang, Lei Xu, Xiaojun Xu*, Shan Chang*. Evaluating data partitioning strategies for accurate prediction of protein-ligand binding free energy changes in mutated proteins. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2025, 27:4418-4430.
[5]Shenhuan Ni, Chenghui Yang, Yutao Liu, Yuncong Zhang, Yiyan Shi, Anthony Qian, Ren Kong, Shan Chang*. GTpick: A deep neural network for Cryo-EM particle detection. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2025, 27:4451-4458.
[6]Lianhua Piao, Ying Gao, Xiaoshuang Xu, Yangyang Su, Yanong Daniel Wang, Jie Zhou, Yang Gao, Jin Fang, Qihui Li, Shan Chang*, Ren Kong*. Discovery of potent small molecule inhibitors of histone lysine methyltransferase NSDs. European Journal of Medicinal Chemistry. 2024, 268:16.
[7]Xiaohua Lu, Liangxu Xie*, Lei Xu, Rongzhi Mao, Xiaojun Xu*, Shan Chang*. Multimodal fused deep learning for drug property prediction: Integrating chemical language and molecular graph. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024, 23:1666-1679.
[8]Kai Liu, Xufeng Lu, Hang Shi, Xiaojun Xu, Ren Kong*, Shan Chang*. nCoVDock2: a docking server to predict the binding modes between COVID-19 targets and its potential ligands. Nucleic Acids Research, 2023, 51(W1): W365–W371.
[9]Qiushi Cao, Cheng Ge, Xuejie Wang, Peta J. Harvey, Zixuan Zhang, Yuan Ma, Xianghong Wang, Xinying Jia, Mehdi Mobli, David J. Craik, Tao Jiang, Jinbo Yang, Zhiqiang Wei, Yan Wang*, Shan Chang*, Rilei Yu*. Designing antimicrobial peptides using deep learning and molecular dynamic simulations. Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(2): bbad058.
[10]Mingwei Pang, Wangqiu He, Xufeng Lu, Yuting She, Liangxu Xie, Ren Kong*, Shan Chang*. CoDock-Ligand: combined template-based docking and CNN-based scoring in ligand binding prediction. BMC Bioinformatics. 2023, 24(1): 14.
研究课题
1. 国家自然科学基金面上项目，针对蛋白质受体的多肽序列设计方法研究。
2. 江苏省基础研究重点项目，基于功能导向和多模态融合的蛋白质元件精准设计研究。
