硕导信息
 | 姓名 | 谢良旭 |
| 职务/职称 | 副研究员 | |
| 研究方向 | 人工智能与数据挖掘 | |
| 联系方式 | xieliangxu@jsut.edu.cn |
谢良旭，博士，中国计算机学会、人工智能学会会员。主要从事生物信息学、大数据挖掘、计算机仿真模拟、智能药物设计以及大语言模型垂直领域的研发等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目等。发表SCI论文40余篇。指导研究生获得江苏省研究生科研与实践创新计划项目、校优秀毕业生等。
主授课程：计算机辅助药物设计、数值分析
荣誉与奖励
分别获得2021年和2023年江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖。
论文发表：
[1]Xie, L.*; Jin, Y.; Xu, L.; Chang, S.; Xu, X.* Fusing Domain Knowledge with a Fine-Tuned Large Language Model for Enhanced Molecular Property Prediction. J. Chem. Theory Comput. 2025, 21 (14), 6743-6758. 一区 6.6
[2]Xie L.; Bao G.; Zhang D.; Xu L.; Xu X.*, Chang S.*. Evaluating data partitioning strategies for accurate prediction of protein-ligand binding free energy changes in mutated proteins. Comput. Struct. Biotechnol. J. 2025,27, 4418-4430.
[3]Lu, X.; Xie, L.*; Xu, L.; Mao, R.; Xu, X.*; Chang, S.* Multimodal fused deep learning for drug property prediction: Integrating chemical language and molecular graph. Comput. Struct. Biotechnol. J. 2024, 23, 1666-1679.
研究课题
1.国家自然科学基金项目，构象动力学对酶催化活性影响的自由能计算
2.江苏省青年自然科学基金项目，SIRT1激活的分子机理研究及新型别构激动剂筛选
3.常州市基础研究计划（应用基础研究），人工智能辅助筛选新冠病毒S蛋白与宿主ACE2蛋白结合抑制剂
