 | 姓名 | 谈齐峰 |
| 职务/职称 | 讲师/校聘副教授 | |
| 研究方向 | 故障诊断与寿命预测 机电一体化装备智能控制技术 机器学习与人工智能技术应用 | |
| 联系方式 | tqf@jsut.edu.cn |
个人简介：
谈齐峰，硕士生导师，2023年博士毕业于清华大学机械工程系，2023年7月至今在江苏理工学院机械工程学院从事教学科研工作，主要研究方向聚焦机械工程的前沿研究领域—精密制造和智能制造，长期从事精密超精密机械加工工艺、机床精微零部件故障诊断和工件质量预测等精密智能高端装备研发方面的研究工作，发表SCI/EI论文10余篇，授权专利4项，公开3项。目前，作为机电产品循环利用技术团队的项目骨干参与纵向项目3项，主持常州市领军型创新人才引进培育项目1项，同时积极参与横向项目，与常州本地企业和清华大学开展产学研合作，作为主要负责人和参与成员承担横向科研项目5项，利用自身专业优势协助相关企业解决了大量的工程实践问题，努力推进科研成果转化，创造了较大的经济效益。
主授课程：机电系统建模与仿真、人工智能导论、人工智能通论、控制技术基础（双语版）、机电系统传动控制综合实践
荣誉与奖励：
1. 2024年江苏省“双创博士”
2. 2024年江苏省科技副总
论文发表
[1] Tan Q, Tong H, Li Y. Drilling force prediction and drill wear monitoring for PCB drilling process based on spindle current signal[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 126(7): 3475-3487.
[2] Tan Q, Liu G, Li Y, Tong H. Weak signal enhancement for small drill condition monitoring in PCB drilling process by using adaptive multistable stochastic resonance[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120(3): 2075-2087.
[3] Tan Q, Liu G, Li Y, Tong H. Multi-objective prediction method for hole-drilling quality of multilayer PCB based on MSVR[C]// 2022 IEEE 9th International Conference on Industrial Engineering and Applications, WCSE, 2022: 1032-1040.
[4] Liu G, Dou X, Zhang P, Yin S, Tan Q. Development of a wearable microfluidic amperometric sensor based on spatial three-electrode system for sweat glucose analysis[J], Talanta, 2025, 283: 127201.
[5] Liu G, Gong Z, Dou X, Li C, Tan Q. An Integrated Electrochemical Sensor with Flexible Microfluidic Structures for Human Sweat Analysis[J]. BioChip Journal, 2025, 19: 50-61.
[6] Liu Y, Tong H, Liu G, Li Y, Tan Q. Cutting model considering damage layer thickness for ultra-precision turning of quartz glass[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 126(9): 4087-4100.
[7] Bai X, Tong H, Wang C, Li Y, Tan Q, Ye Z, Pan L, Zhao Y. Helical Carbon Nanowires for Magnetic-Field-Controlled Swimming[J]. ACS Applied Nano Materials, 2022, 5(7): 9981-9989.
[8] Liu G, Tong H, Li Y, Tan Q, Zhu Y. Passivation behavior of S136H steel in neutral electrolytes composed of NaClO3 and NaNO3 and its influence on micro electrochemical machining performance[J]. Materials Today Communications, 2021, 29: 102762.
[9] Liu G, Tong H, Li Y, Zhong H, Tan Q. A profile shaping and surface finishing process of micro electrochemical machining for microstructures on microfluidic chip molds[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021,115(5):1621-1636.
[10] Liu G, Tong H, Li Y, Zhong H, Tan Q. Multiphysics research on electrochemical machining of micro holes with internal features[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 110(5): 1527-1542.
[11] Gao X, Li Y, Kong Q, Tan Q, Li C. Uniform concentrating design and mold machining of Fresnel lens for photovoltaic systems[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 96(1): 451-460.
研究课题
1. 常州市领军型创新人才引进培育项目，2023.11- ，主持
2. 企业产学研项目—割草机器人用轮毂电机及驱动结构设计，2026.1- ，主持
3. 江苏省产学研合作项目—齿轮滚刀状态在线监测系统的开发，2024.12- ，主持
4. 企业产学研项目—静脉输液智能贴签分拣控制系统的开发，2025.3- ，主持
5. 高校产学研项目—多刃小型铣刀状态在线监测系统的开发，2024.01- ，主持
6. 企业产学研项目—精密切割砂轮制造工艺及质量在线监测系统的开发，2023.10-2024.10，主持
