2024年10月23日下午，我院举行学术汇报与交流第3次会议，计算机工程学院院长景征骏、副院长史培中、科研秘书吴旭、青年博士及教师代表参加会议。本次会议由张垚鑫博士和梁培峰博士作学术汇报，与会人员作交流发言。
张垚鑫博士以“基于深度学习的多模态融合技术及应用场景探讨”为主题，介绍了多模态融合的传统分类法和基于主流技术的细粒度分类法，分享了以数据为中心的多模态融合面临的主要挑战，如嘈杂数据、不完整数据、不平衡数据以及动态变化数据。她结合当前的研究现状，将时间序列模态与视觉模态融合，结合Transformer编码支路、多头注意力机制进行特征强化，分析了可行的解决思路和方案。
梁培峰博士以“不平衡分类技术在网络入侵检测中的应用”为主题，介绍了数据不平衡分布问题在数据分类中的危害，解释了当前主流过采样技术存在的数据重叠风险。他以网络入侵检测为例，针对网络数据中异常样本的不平衡问题，分享了采用深度网络进行特征提取的过程，实现了特征空间的过采样技术，避免了数据重叠的问题，从而验证了所提出的不平衡分类技术在网络入侵检测应用中的可行性和有效性。（图/文：吴旭；审核：史培中）
