2024年11月6日下午，我院举行学术汇报与交流第5次会议，计算机工程学院副院长史培中、科研秘书吴旭、青年博士及教师代表参加会议。本次会议由邱骏达博士和宋双玉博士作学术汇报，与会人员作交流发言。
邱骏达博士以“多模态网络舆情信息分析算法”为题，介绍了多模态网络舆情信息融合过程：包括数据融合、特征融合和决策融合。他详细解释了“数据融合如何提取舆情信息中的静态图片和无声视频的特征信息”，并利用舆情评论信息对其进行分类，从而完成初步特征信息提取；在决策融合方面，他分享了通过优化舆情监测模型预测舆情发展趋势的方法，探讨了多模态网络舆情信息分析面临的新挑战。
宋双玉博士以“基于树突状神经元模型的多元混合物危险特性预测”为主题，介绍了一种树突状神经元模型在多元混合物危险特性方面的研究。该模型模拟了生物神经元中的树突计算，实现单神经元分类回归预测，并具有结构裁剪和逻辑电路转换功能。在训练方法上，他引入了基于无标度网络的蜜獾算法，在多元混合物的闪点上实现了精准预测。最后，结合树突状神经元模型的验证和智能优化算法的改进，他分享了近期的研究思路、解决方法和相关实验结果等。（图/文：吴旭；审核：史培中）
