近日，2026 年 ACM 计算机图形学与交互技术会议（ACM SIGGRAPH 2026）论文集正式发布，我院人工智能团队图形图像领域最新研究成果被正式发表。研究内容涉及光场显示、实时路径追踪和计算机图形学渲染系统等前沿方向。
SIGGRAPH 由ACM主办，被中国计算机学会（CCF）认定为A类学术会议，是计算机图形学及交互技术领域最具影响力的国际学术会议之一，会议论文和展示成果通常代表该领域具有较高创新性和技术水平的研究成果。
论文《Real-Time Light Field Tracing via Display-Architecture Alignment》江苏理工学院为第一单位，范洪辉教授为通讯作者。该研究围绕光场显示硬件结构与 GPU 渲染架构之间的协同问题，提出“显示架构对齐”框架，从显示原生光线映射、架构感知调度和硬件自适应内存布局三个方面统筹优化光场渲染过程。该方法能够减少视点插值造成的视觉伪影，缓解光场渲染中的计算和显存压力，并支持在单张消费级 GPU 上实现实时光场渲染。论文《Real-Time Light-Field Path Tracing for 3D Displays via Sparse Spatial-Angular-Temporal Reconstruction》由北京邮电大学、江苏理工学院等单位合作完成，范洪辉教授为通讯作者。该研究针对高密度三维显示中视点数量多、光线规模大、实时渲染成本高等问题，将光场合成重新表述为高维流形上的稀疏信号重建任务，通过视差引导采样、空间-角度信息整合以及五维时间累积，提高光场重建效率与图像质量。
此次两项成果入选 SIGGRAPH 2026，将进一步提升我院在计算机图形学、实时渲染和光场显示等方向的交流与研究能力。（图文：张权，审核：由从哲）
